Inferência de rede neural monocular de alta eficiência em WebAssembly e WebGPU locais para FitnessDetect, extraindo coordenadas anatômicas com precisão sub-pixel.
Ao implantar modelos quantizados diretamente no navegador do cliente, o FitnessDetect processa quadros a 60 FPS sem transmitir pixels brutos por redes externas, garantindo privacidade e eliminando jitter de rede.
Capturas monoculares sofrem com jitter de alta frequência. O FitnessDetect implementa filtros de Kalman de 2ª ordem com restrições anatômicas de comprimento ósseo para suavizar movimentos sem atrasos perceptíveis.